Hadoop是一個開源的分布式計算框架，主要用于處理大規模數據的存儲和分析。其架構設計主要包括以下幾個核心組件：
HDFS（Hadoop分布式文件系統）：HDFS是Hadoop的文件系統，用于存儲大規模數據并提供高可靠性和高可用性。HDFS將數據分成多個塊并存儲在分布式節點上，通過復制數據塊來實現容錯性。
MapReduce：MapReduce是Hadoop的計算框架，用于并行處理大規模數據。MapReduce將任務分解成Map和Reduce兩個階段，Map階段負責將數據映射為鍵值對，Reduce階段負責對鍵值對進行聚合計算。
YARN（Yet Another Resource Negotiator）：YARN是Hadoop的資源管理器，負責分配集群資源和調度任務。YARN將資源管理和作業調度分離，通過NodeManager和ResourceManager實現集群的資源管理和任務調度。
Hadoop Common：Hadoop Common是Hadoop的公共庫，包括一些基礎的工具和組件，如文件系統、RPC通信、安全認證等。
Hadoop Ecosystem：除了上述核心組件外，Hadoop還有一系列生態系統項目，如Hive、Pig、HBase、Spark等，用于提供更豐富的數據處理和分析功能。
總體來說，Hadoop的架構設計采用了分布式存儲和計算的方式，通過HDFS實現數據的高可靠性和可擴展性，通過MapReduce和YARN實現任務的并行計算和資源管理，為大規模數據處理提供了一個可靠的框架。同時，Hadoop的生態系統項目提供了更加豐富的功能和工具，使得用戶可以更靈活地進行數據處理和分析。
