Oracle收集統計信息對查詢性能的影響是顯著的。準確的統計信息可以幫助優化器做出更好的決策，選擇更有效的執行計劃，從而提高查詢性能。以下是具體介紹：
統計信息對查詢性能的影響
- 優化查詢執行計劃：統計信息幫助優化器了解數據分布，估計查詢成本，選擇最低成本的執行計劃。
- 避免不必要的全表掃描：通過統計信息，優化器可以識別出哪些查詢可以通過索引快速定位數據，避免全表掃描，減少I/O操作。
- 提高查詢效率：準確的統計信息可以使優化器避免選擇低效的執行路徑，提高查詢效率。
統計信息的收集方法
- 使用DBMS_STATS包：這是Oracle官方推薦的方式，可以手動收集表的統計信息。
- 自動統計信息收集：Oracle可以設置自動收集統計信息的任務，以確保統計信息的實時性。
統計信息維護的重要性
- 定期更新統計信息：因為數據分布可能會隨時間變化，定期更新統計信息對于維持查詢性能至關重要。
- 監控統計信息的使用情況：通過監控索引的使用情況，可以及時調整或刪除無用的索引，確保數據庫系統的高效運行。
統計信息收集的推薦實踐
- 默認值與手動收集的權衡：如果沒有收集系統統計數據，優化器將使用默認指標計算IO成本。如果收集系統統計數據有利于您的工作負載，并且您樂于管理它們，那么您沒有理由更改。
- 特殊情況下的考慮：如果您在Oracle Exadata數據庫機器上運行純數據倉庫的工作負載，可以考慮使用EXADATA選項來收集系統統計信息，這將使優化器更加傾向于選擇全表掃描而不是索引。
通過上述方法，可以有效地管理和優化Oracle數據庫中的統計信息，從而提高查詢性能。
