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Oracle收集統計信息與索引的關系

小樊
94
2024-08-29 21:56:51
欄目: 云計算

Oracle的查詢優化器(CBO)依賴于統計信息來生成和執行SQL語句的最佳執行計劃。統計信息包括表的行數、塊數、平均行長度等,以及索引的層級、葉子塊數量、聚簇因子等。這些信息對于優化器來說至關重要,因為它們幫助優化器評估不同執行路徑的成本,并選擇成本最低的執行計劃。

統計信息的收集方法

  • 自動收集:Oracle默認會自動維護統計信息,這通常是通過數據庫的自動維護任務完成的。
  • 手動收集:可以使用DBMS_STATS包來手動收集和更新統計信息。

索引統計信息的重要性

索引統計信息對于優化器的決策尤為重要,因為它們提供了關于索引結構和數據分布的詳細信息。這些信息幫助優化器決定是否使用索引,以及如何使用索引來提高查詢性能。例如,聚簇因子是衡量索引和數據實際存儲順序相似程度的一個指標,對于索引范圍掃描的成本計算有直接影響。

統計信息對索引使用的影響

  • 數據分布:統計信息描述了數據在表中的分布情況,這對于優化器決定是否使用索引以及使用哪種類型的索引(如B樹索引、位圖索引等)至關重要。
  • 索引選擇性:統計信息中的列統計信息,如不同值的數量(NDV)和空值的數量,幫助優化器估計查詢的結果集大小,從而影響索引的選擇性。
  • 直方圖信息:直方圖提供了列值分布的詳細信息,這對于優化器在存在數據傾斜時做出更準確的執行計劃選擇非常關鍵。

通過定期收集和更新統計信息,可以確保優化器有最新的數據來做出最佳的執行計劃決策,從而提高查詢性能。

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