spaCy并不直接支持跨語言文本挖掘，因為它主要是針對英語文本進行處理和分析的。但是，你可以結合其他工具和技術來實現跨語言文本挖掘。以下是一些可能的方法：
1. 使用多語言模型：你可以使用支持多種語言的預訓練模型，比如BERT、mBERT等，來處理不同語言的文本數據。這些模型可以將不同語言的文本映射到一個共享的語義空間中，從而實現跨語言文本挖掘。
2. 使用語言標識工具：你可以使用諸如Langid.py、TextBlob等工具來檢測文本的語言，并根據文本的語言選擇合適的處理方式和模型。
3. 使用機器翻譯：如果你的目標是將不同語言的文本都翻譯成同一種語言進行處理，你可以使用機器翻譯工具，將文本翻譯成你選定的語言后再進行處理和分析。
綜上所述，雖然spaCy本身并不直接支持跨語言文本挖掘，但你可以結合其他工具和技術來實現這一目標。希望以上方法對你有所幫助！
