要使用spaCy進行跨語言關鍵詞提取，首先需要安裝spaCy并下載適當的語言模型。然后，可以使用以下步驟進行跨語言關鍵詞提取：
import spacy
from spacy.lang.xx import XX # xx代表目標語言的縮寫
nlp = XX()
text = "Your text here"
doc = nlp(text)
keywords = []
for token in doc:
if token.is_stop == False and token.is_alpha == True:
keywords.append(token.text)
print(keywords)
在這個示例中，我們首先加載了目標語言的語言模型，然后對文本進行處理并提取其中的關鍵詞。可以根據需要對關鍵詞進行進一步的處理和分析。
需要注意的是，spaCy并不是專門用于跨語言關鍵詞提取的工具，但可以通過加載不同語言的語言模型來實現跨語言處理。如果需要更復雜的跨語言自然語言處理功能，建議使用更專業的工具和庫。
