在R語言中，可以使用以下幾種方法處理缺失值：
刪除包含缺失值的觀測：可以使用na.omit()函數刪除包含缺失值的行。
替換缺失值：可以使用na.fill()函數將缺失值替換為指定的數值。
插值填充：可以使用na.approx()或na.spline()等函數進行插值填充缺失值。
使用平均值、中位數或眾數填充：可以使用mean()、median()或mode()等函數計算平均值、中位數或眾數，然后將缺失值替換為這些統計值。
使用其他預測模型填充：可以使用其他預測模型，如線性回歸、隨機森林等，來預測缺失值并進行填充。
