R語言中怎么處理缺失值和重復數據
小億
119
2024-03-02 16:38:33
處理缺失值：
- 使用is.na()函數來檢測缺失值，可以通過subset()函數來選擇不包含缺失值的數據。
- 使用na.omit()函數來刪除包含缺失值的行。
- 使用complete.cases()函數來刪除包含缺失值的行。
- 使用mean()函數或median()函數來填充缺失值。
- 使用na.approx()函數或na.spline()函數進行插值填充缺失值。
處理重復數據：
- 使用duplicated()函數來檢測重復數據。
- 使用unique()函數來去除重復數據。
- 使用subset()函數來選擇不包含重復數據的數據。
- 使用distinct()函數來去除重復數據。
- 使用aggregate()函數或dplyr包中的distinct()函數來處理重復數據。
南乐县|
东阳市|
威海市|
娄底市|
淮阳县|
嘉祥县|
育儿|
奎屯市|
武隆县|
华容县|
阿坝|
东山县|
恩平市|
文化|
漠河县|
城口县|
陆丰市|
新津县|
渭源县|
固安县|
长治县|
阳泉市|
芮城县|
景东|
皋兰县|
木里|
洱源县|
江门市|
临澧县|
塘沽区|
昌都县|
金堂县|
昌图县|
克拉玛依市|
达孜县|
老河口市|
鸡东县|
改则县|
和林格尔县|
疏附县|
广饶县|
