在PaddlePaddle框架中，處理缺失值和異常值的方法通常包括以下幾種：
缺失值處理：通常可以使用均值、中位數、眾數等方式填充缺失值，也可以使用插值方法進行填充。PaddlePaddle提供了一些實用的函數來處理缺失值，如paddle.impute模塊中的mean, median, mode等函數。
異常值處理：可以使用統計方法或者離群點檢測算法（如Isolation Forest、One-Class SVM、Local Outlier Factor等）來識別和處理異常值。PaddlePaddle也提供了一些相關的函數和模型，如paddle.fluid.layers.outlier模塊中的detect_outlier函數。
在使用PaddlePaddle框架處理數據時，可以根據具體的數據情況選擇適當的方法來處理缺失值和異常值，以保證模型的準確性和穩定性。
