Informer模型的注意力機制是Transformer中的多頭自注意力機制。在Informer中，通過將輸入序列分為固定長度的時間片段，然后通過多層Transformer編碼器和解碼器模塊來處理這些時間片段。在每個Transformer模塊中，包含多頭自注意力機制，通過對不同頭的注意力輸出進行加權求和，從而獲得最終的注意力表示。這樣可以使模型更好地捕捉輸入序列中的長程依賴關系，并提高其預測性能。
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