Informer時序預測模型使用了一種稱為"自適應注意力"的方法來輸出注意力權重。這種方法允許模型在每個時間步上自動學習并調整注意力權重,以便更好地捕獲序列中不同時間步之間的相關性和重要性。通過自適應注意力,Informer模型能夠更有效地利用輸入序列中的信息,并提高預測性能。
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