Kafka是一個分布式流處理平臺，不提供直接的數據清理功能。但是，你可以通過以下兩種方法來清理過期數據：
使用Kafka的日志壓縮功能：Kafka提供了日志壓縮功能，可以定期壓縮和清理過期的數據。你可以配置Kafka的log.retention.hours參數來設置消息在日志中保留的時間。當消息在日志中的保留時間超過設定的時限后，Kafka會自動將其刪除。
使用Kafka消費者來清理數據：你可以編寫一個Kafka消費者來讀取數據，并在讀取過期消息后進行處理。例如，你可以在消費者中判斷消息的時間戳，如果超過預設的過期時間，則將其標記為過期并進行處理（如刪除或存儲到其他地方）。
需要注意的是，以上兩種方法都需要根據你的具體需求來配置和實現。你可以根據自己的業務場景和數據清理策略來選擇合適的方法。
