Plotly的validate_coerce方法用于驗證和強制轉換數據。通過這個方法，可以確保數據符合指定的類型和范圍，并可以自動將數據轉換為正確的格式。
使用validate_coerce方法的一般步驟如下：
import plotly.express as px
fig = px.scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 20, 30, 40])
fig.update_traces(marker=dict(size=15), selector=dict(mode='markers'))
fig.update_traces(marker_symbol='circle', selector=dict(mode='markers'))
在這個例子中，我們對圖表的標記進行了驗證和轉換，確保標記的大小和形狀符合指定的類型和范圍。
通過這種方式，可以輕松地驗證和強制轉換數據，確保數據的準確性和一致性，以便生成準確的圖表。
