在.NET Core中處理MySQL大數據量的查詢，可以采用以下幾種方法：

1. 分頁查詢：通過限制每次查詢的數據量，可以有效地減輕服務器的壓力。在MySQL中，可以使用LIMIT和OFFSET關鍵字實現分頁查詢。例如：

public async Task<List<User>> GetUsersAsync(int pageIndex, int pageSize)
{
    using var connection = new MySqlConnection(_connectionString);
    await connection.OpenAsync();

    var sql = "SELECT * FROM users LIMIT @pageSize OFFSET @offset";
    var offset = (pageIndex - 1) * pageSize;

    using var command = new MySqlCommand(sql, connection);
    command.Parameters.AddWithValue("@pageSize", pageSize);
    command.Parameters.AddWithValue("@offset", offset);

    using var reader = await command.ExecuteReaderAsync();
    var users = new List<User>();

    while (await reader.ReadAsync())
    {
        var user = new User
        {
            Id = reader.GetInt32("id"),
            Name = reader.GetString("name"),
            Email = reader.GetString("email")
        };
        users.Add(user);
    }

    return users;
}

2. 使用緩存：對于不經常變動的數據，可以考慮將其緩存起來，以減少對數據庫的查詢次數。在.NET Core中，可以使用IMemoryCache或IDistributedCache接口實現緩存。例如：

public class UserService
{
    private readonly IMemoryCache _cache;

    public UserService(IMemoryCache cache)
    {
        _cache = cache;
    }

    public async Task<List<User>> GetUsersAsync()
    {
        if (!_cache.TryGetValue("users", out List<User> users))
        {
            // 從數據庫中查詢數據
            users = await GetUsersFromDatabaseAsync();

            // 將數據存入緩存
            _cache.Set("users", users, TimeSpan.FromMinutes(10));
        }

        return users;
    }
}

3. 優化查詢語句：避免使用SELECT *，而是只查詢所需的列；使用索引來加速查詢；避免使用復雜的子查詢和連接操作等。

4. 使用異步編程：在.NET Core中，可以使用async/await關鍵字實現異步編程，以提高應用程序的性能。在上面的示例代碼中，已經使用了異步編程。

5. 使用批處理：當需要插入、更新或刪除大量數據時，可以使用批處理來提高性能。在.NET Core中，可以使用MySqlBulkCopy類實現批處理操作。例如：

public async Task InsertUsersAsync(List<User> users)
{
    using var connection = new MySqlConnection(_connectionString);
    await connection.OpenAsync();

    using var bulkCopy = new MySqlBulkCopy(connection);
    bulkCopy.DestinationTableName = "users";

    using var dataTable = new DataTable();
    dataTable.Columns.Add("name", typeof(string));
    dataTable.Columns.Add("email", typeof(string));

    foreach (var user in users)
    {
        dataTable.Rows.Add(user.Name, user.Email);
    }

    await bulkCopy.WriteToServerAsync(dataTable);
}

通過以上方法，可以有效地處理.NET Core中MySQL大數據量的查詢。