R語言中的adftest函數是用來進行單位根檢驗的工具函數。
單位根檢驗是一種檢驗時間序列數據是否具有非平穩性（即是否存在趨勢或周期性）的方法。在時間序列分析中，非平穩性數據會導致模型不準確或不可靠的結果。因此，通過單位根檢驗來確定數據的平穩性非常重要。
adftest函數使用了ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗方法，這是一種常用的單位根檢驗方法。它基于Dickey-Fuller統計量，通過檢驗一個自回歸模型中的系數是否顯著不等于零來判斷時間序列數據是否具有單位根。
adftest函數的輸入參數主要包括要進行檢驗的時間序列數據（通常是一個向量或時間序列對象）以及其他一些選項參數，如是否包含常數項、滯后階數等。函數的輸出結果通常包括檢驗統計量值、p值以及檢驗結果（拒絕或接受原假設）。
通過adftest函數可以方便地進行單位根檢驗，并根據檢驗結果來判斷時間序列數據的平穩性，從而選擇合適的模型和分析方法。
