在R語言中，adftest函數是用來進行單位根檢驗的。單位根檢驗可以用來判斷一個時間序列是否具有平穩性。
平穩性是指一個時間序列的統計特性在時間上是不變的，即其均值和方差在不同時間段上是恒定的。對于具有平穩性的時間序列，我們可以更好地進行預測和建模。
adftest函數通過進行ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗來判斷時間序列的單位根是否存在。單位根存在意味著時間序列不具有平穩性，而單位根不存在意味著時間序列具有平穩性。
adftest函數返回的結果包括了ADF統計量、p-value以及用于不同置信水平下的臨界值。根據p-value的大小，我們可以判斷時間序列是否具有平穩性。如果p-value小于顯著性水平（通常為0.05），則可以拒絕單位根存在的假設，認為時間序列具有平穩性。反之，如果p-value大于顯著性水平，則無法拒絕單位根存在的假設，認為時間序列不具有平穩性。
總而言之，adftest函數在R語言中的作用是進行單位根檢驗，判斷一個時間序列是否具有平穩性。
