解決Java高并發請求問題有以下幾種常用的方法：
使用線程池：通過使用線程池，可以避免頻繁創建和銷毀線程的開銷，提高并發處理能力。可以使用Java提供的Executor框架來創建線程池，并通過調整線程池的大小來適應不同的并發情況。
異步非阻塞：使用非阻塞的IO模型，比如NIO（Java NIO包含了非阻塞IO和多路復用器），可以在單個線程中處理多個請求，提高并發處理能力。
分布式緩存：使用分布式緩存來緩存熱點數據，減輕數據庫的壓力，提高請求的處理速度。
消息隊列：將請求寫入消息隊列，由后臺的消費者進行處理，減少直接對數據庫或其他后端服務的直接訪問，提高并發處理能力。
數據庫優化：對數據庫進行優化，如合理設計表結構、建立索引、使用緩存等，減少數據庫的IO操作，提高并發處理能力。
分布式架構：通過將系統分成多個獨立的子系統，每個子系統負責處理一部分請求，提高并發處理能力。
限流和熔斷：通過限制單位時間內的請求量，避免系統被過多請求壓垮，同時使用熔斷機制，在系統出現異常或超過閾值時，及時返回錯誤信息，避免系統崩潰。
垂直擴展和水平擴展：對于單機性能瓶頸，可以通過增加硬件資源來進行垂直擴展；對于請求量過大，可以通過增加服務器節點來進行水平擴展，實現負載均衡。
綜上所述，解決Java高并發請求問題可以綜合考慮使用線程池、異步非阻塞、分布式緩存、消息隊列、數據庫優化、分布式架構、限流和熔斷、垂直擴展和水平擴展等方法。根據具體的應用場景和需求，選擇合適的方法來提高并發處理能力。
