在Go語言中，可以使用goroutine和channel來實現百萬并發請求的處理。以下是一種解決方案的示例：

1. 創建一個請求隊列，將需要發送的請求放入隊列中。
2. 創建一個用于接收響應的結果隊列。
3. 使用goroutine啟動多個工作協程，每個協程從請求隊列中獲取一個請求，發送請求并將響應結果放入結果隊列中。
4. 使用一個計數器來跟蹤工作協程的完成情況。
5. 使用一個無限循環來不斷從結果隊列中獲取響應結果，直到所有請求都已完成。
6. 在主協程中等待所有工作協程完成。

示例代碼如下：

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"sync"
)

func worker(requests <-chan string, results chan<- string, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()

	for req := range requests {
		resp, err := http.Get(req)
		if err != nil {
			results <- fmt.Sprintf("Error: %s", err.Error())
		} else {
			results <- fmt.Sprintf("Response: %s", resp.Status)
		}
	}
}

func main() {
	numWorkers := 100
	numRequests := 1000000

	requests := make(chan string, numRequests)
	results := make(chan string, numRequests)

	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(numWorkers)

	// 啟動工作協程
	for i := 0; i < numWorkers; i++ {
		go worker(requests, results, &wg)
	}

	// 填充請求隊列
	for i := 0; i < numRequests; i++ {
		requests <- "https://example.com"
	}

	close(requests)

	// 等待所有工作協程完成
	go func() {
		wg.Wait()
		close(results)
	}()

	// 處理結果隊列
	for res := range results {
		fmt.Println(res)
	}
}

該示例中，使用了100個工作協程來處理100萬個并發請求。每個工作協程從請求隊列中獲取一個請求，發送請求并將響應結果放入結果隊列中。主協程等待所有工作協程完成后，從結果隊列中獲取響應結果并輸出。

請注意，該示例中的請求隊列和結果隊列都使用了緩沖通道，以避免阻塞。根據實際情況，你可以根據系統的負載情況調整隊列大小。

此外，你還可以根據實際情況使用連接池、調整超時時間等來優化并發請求的處理。