MAGNet支持以下類型的神經網絡模型：
- 卷積神經網絡（CNN）
- 循環神經網絡（RNN）
- 長短時記憶網絡（LSTM）
- 門控循環單元（GRU）
- 注意力機制網絡（Attention Mechanism）
- 網絡生成模型（GAN）
- 深度強化學習模型（DRL）
- 遷移學習模型（Transfer Learning）
- 自編碼器（Autoencoder）
- 變分自編碼器（VAE）
- 深度置信網絡（DBN）
- 卷積變分自編碼器（CVAE）
- 深度生成對抗網絡（DCGAN）
- 生成對抗網絡（GAN）
- 遷移生成對抗網絡（CycleGAN）
除此之外，MAGNet還支持用戶根據自己的需求自定義神經網絡模型。
