Caffe支持多種類型的神經網絡模型，包括但不限于：
- 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）
- 循環神經網絡（Recurrent Neural Networks，RNN）
- 遞歸神經網絡（Recursive Neural Networks，RecNN）
- 深度信念網絡（Deep Belief Networks，DBN）
- 多層感知機（Multilayer Perceptron，MLP）
- 自動編碼器（Autoencoder）
- 卷積自動編碼器（Convolutional Autoencoder）
- 生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks，GAN）
- 端到端學習模型（End-to-End Learning Models）
- 遷移學習模型（Transfer Learning Models）
Caffe還支持各種不同的網絡結構和架構，可以用于圖像識別、目標檢測、語音識別、自然語言處理等多種應用領域。
