Kylin和傳統OLAP數據庫的不同之處主要體現在以下幾個方面：
數據源支持：Kylin支持將大規模的數據存儲在Hadoop生態系統中，如HDFS、HBase等，而傳統的OLAP數據庫通常是基于關系型數據庫或數據倉庫。
處理方式：Kylin采用了一種稱為“Pre-Aggregation”的技術，能夠對大規模數據進行預計算和預聚合，以加快查詢速度，而傳統的OLAP數據庫則通常是在查詢時進行計算。
查詢速度：由于Kylin采用了預聚合的技術，能夠快速響應復雜的OLAP查詢，查詢速度通常比傳統OLAP數據庫更快。
擴展性：Kylin具有很好的水平擴展性，可以輕松地處理PB級別的數據，而傳統的OLAP數據庫在處理大規模數據時可能面臨性能瓶頸。
總的來說，Kylin相對于傳統的OLAP數據庫在大數據場景下具有更好的性能和擴展性。
