數據類型：傳統數據庫通常采用結構化數據模型，數據存儲在表格中，而Hive則是基于Hadoop的數據倉庫工具，可以處理半結構化和非結構化數據。
查詢語言：傳統數據庫使用SQL語言進行查詢和操作數據，而Hive使用類似SQL的HiveQL語言，可以在Hadoop上進行復雜的數據處理和分析。
擴展性：傳統數據庫通常需要在硬件上進行垂直擴展，而Hive可以通過添加更多的節點來進行水平擴展，以處理大規模數據集。
處理能力：Hive適用于大數據處理和分析，可以處理PB級別的數據，而傳統數據庫在處理大規模數據時可能會出現性能瓶頸。
數據處理方式：傳統數據庫通常采用OLTP（聯機事務處理）模式，用于處理實時交易數據，而Hive多用于OLAP（聯機分析處理）模式，用于進行數據分析和挖掘。
