在使用JDBC執行查詢時，性能優化是一個重要的考慮因素。以下是一些建議，可以幫助你提高executeQuery方法的性能：
- 使用預編譯語句（PreparedStatement）：預編譯語句可以提高查詢的性能，因為它們只需要編譯一次，然后可以多次執行。這可以減少編譯和優化查詢所需的時間。
- 批量處理：如果你需要執行多個相似的查詢，可以考慮使用批量處理。通過將多個查詢組合成一個批處理請求，你可以減少與數據庫的通信次數，從而提高性能。
- 調整結果集類型：根據你的需求選擇合適的結果集類型。例如，如果你只需要遍歷結果集一次，可以使用TYPE_FORWARD_ONLY類型，這可以減少內存占用和提高性能。
- 使用連接池：連接池可以管理數據庫連接，避免頻繁地創建和關閉連接。這可以減少與數據庫建立和斷開連接所需的時間，從而提高性能。
- 優化SQL查詢：確保你的SQL查詢是優化的。避免使用復雜的子查詢、全表掃描和不必要的連接。使用數據庫的查詢分析工具來識別和解決性能問題。
- 設置適當的參數：根據你的需求和數據庫的性能特點，設置適當的參數。例如，可以調整ResultSet的大小、緩存大小等。
- 使用懶加載：如果可能的話，使用懶加載策略來加載結果集。這意味著只在需要時才加載數據，而不是一次性加載所有數據。這可以減少內存占用和提高性能。
- 考慮使用存儲過程：存儲過程是預先編譯的SQL代碼，可以在數據庫中高效地執行。如果你的查詢邏輯很復雜，可以考慮將其轉換為存儲過程。
- 監控和分析性能：定期監控和分析數據庫的性能指標，以識別潛在的性能問題。使用數據庫提供的工具或第三方工具來分析查詢的執行時間和資源消耗。
- 考慮使用緩存：對于不經常變化的數據，可以考慮使用緩存策略。將數據緩存在應用程序中，以減少與數據庫的通信次數。
請注意，每個應用程序和數據庫都有其特定的性能需求和瓶頸。因此，在應用這些優化技巧時，請確保充分了解你的應用程序和數據庫，并根據實際情況進行調整。
