在使用 JDBC 的 executeQuery() 方法執行查詢時，可以采取以下措施來提高查詢效率：

1. 使用預編譯語句（PreparedStatement）：預編譯語句可以提高查詢效率，因為它們只需要編譯一次。然后，可以多次執行相同的預編譯語句，而無需重新編譯。這可以減少編譯和優化查詢所需的時間。

String sql = "SELECT * FROM users WHERE age = ?";
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, 25);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();

2. 使用批處理（Batch Processing）：如果你需要執行多個相似的數據庫操作，可以使用批處理來提高效率。批處理允許你將多個 SQL 語句組合成一個請求，從而減少與數據庫的通信次數。

String[] sqlStatements = {
    "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)",
    "UPDATE users SET age = ? WHERE id = ?",
    "DELETE FROM users WHERE age < ?"
};

PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sqlStatements[0]);

for (int i = 0; i < sqlStatements.length; i++) {
    pstmt.setString(1, "John Doe");
    pstmt.setInt(2, 30);
    pstmt.setInt(3, 18);
    pstmt.addBatch();
}

pstmt.executeBatch();

3. 優化查詢語句：確保你的查詢語句是高效的。避免使用 SELECT *，而是只選擇需要的列。使用 JOIN 代替子查詢，如果可能的話。考慮使用索引來加速查詢。

4. 使用連接池（Connection Pooling）：連接池可以管理數據庫連接，從而減少創建和關閉連接所需的時間。這可以提高應用程序的性能，特別是在高并發的環境中。

5. 調整結果集（ResultSet）的獲取方式：默認情況下，executeQuery() 方法返回一個滾動結果集（Scrolling ResultSet），這意味著你可以向前和向后遍歷結果集。如果你只需要向前遍歷結果集，可以將結果集設置為只讀（read-only）和單向（forward-only），從而提高性能。

ResultSet rs = pstmt.executeQuery(sql);
rs.setFetchSize(100); // 設置每次從數據庫獲取的行數

6. 使用緩存（Caching）：如果查詢結果不經常更改，可以考慮使用緩存來存儲結果。這樣可以避免重復執行相同的查詢，從而提高性能。

7. 考慮使用分布式數據庫（Distributed Database）：如果你的應用程序需要處理大量數據，可以考慮使用分布式數據庫，如 Apache Cassandra 或 Amazon DynamoDB。這些數據庫可以在多個服務器上分布數據，從而提高查詢性能。