Mybatis 是一個優秀的持久層框架，它支持定制化 SQL、存儲過程以及高級映射。當處理大數據量時，我們需要考慮性能優化和內存管理。以下是一些建議來處理大數據量：
分頁查詢：使用 Mybatis 的分頁插件（如 PageHelper）進行分頁查詢。這樣可以避免一次性加載大量數據，從而提高性能。
選擇性查詢：盡量只查詢需要的字段，而不是使用 SELECT *。這樣可以減少數據傳輸量，提高查詢速度。
索引優化：為經常用于查詢條件的字段創建索引，以提高查詢速度。但請注意，過多的索引可能會影響插入和更新操作的性能。
緩存：對于不經常變動的數據，可以使用緩存（如 Redis）來存儲，從而減少對數據庫的訪問。
數據庫優化：根據實際情況調整數據庫配置，如增加緩沖池大小、調整查詢緩存等，以提高數據庫性能。
批量操作：對于需要插入、更新或刪除大量數據的情況，可以使用 Mybatis 的批量操作功能，從而減少數據庫交互次數。
異步處理：對于耗時較長的操作，可以考慮使用異步處理，以提高系統響應速度。
代碼優化：避免在循環中執行數據庫操作，盡量將操作放在循環外。同時，減少不必要的對象創建和內存分配。
分析性能瓶頸：使用數據庫性能分析工具（如 MySQL 的慢查詢日志）找出性能瓶頸，針對性地進行優化。
考慮使用分布式數據庫：當單臺數據庫服務器無法滿足性能需求時，可以考慮使用分布式數據庫（如 MySQL 集群、分庫分表等）來提高性能。
