要突出顯示線圖中的上升或下降趨勢，可以使用不同的顏色或樣式來區分。以下是一些方法：

1. 使用不同的顏色：可以將上升趨勢的線條設為一種顏色，將下降趨勢的線條設為另一種顏色。例如，可以將上升趨勢的線條設為紅色，將下降趨勢的線條設為綠色。

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例數據
x = range(10)
y1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y2 = [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y1, color='r', label='上升趨勢')
plt.plot(x, y2, color='g', label='下降趨勢')

plt.legend()
plt.show()

2. 使用不同的線型：可以將上升趨勢的線條設為實線，將下降趨勢的線條設為虛線或其他線型。這樣可以更明顯地區分不同的趨勢。

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例數據
x = range(10)
y1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y2 = [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y1, linestyle='solid', label='上升趨勢')
plt.plot(x, y2, linestyle='dashed', label='下降趨勢')

plt.legend()
plt.show()

3. 使用標記點：可以在線條上添加標記點來突出顯示上升或下降的趨勢。例如，可以在上升趨勢的線條上添加圓形標記點，而在下降趨勢的線條上添加方形標記點。

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例數據
x = range(10)
y1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y2 = [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y1, marker='o', label='上升趨勢')
plt.plot(x, y2, marker='s', label='下降趨勢')

plt.legend()
plt.show()

這些方法可以幫助突出顯示線圖中的上升或下降趨勢，使數據更容易理解和分析。您可以根據具體的數據和需求選擇適合的方法來突出顯示趨勢。