要突出顯示數據圖表中的特定條件，可以使用Matplotlib庫中的各種函數和方法來實現。以下是一些常用的方法：

1. 使用plt.scatter()函數繪制散點圖，并使用不同的顏色或標記來表示特定條件的數據點。

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些隨機數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 17, 20]
condition = [True, True, False, False, True]

# 遍歷數據點，并根據條件選擇顏色
for i in range(len(x)):
    if condition[i]:
        plt.scatter(x[i], y[i], color='red')
    else:
        plt.scatter(x[i], y[i], color='blue')

plt.show()

2. 使用plt.plot()函數繪制折線圖，并在特定條件下使用不同的線型或顏色來表示。

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些隨機數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 17, 20]
condition = [True, True, False, False, True]

# 將數據點分成兩組，分別用不同的線型表示
plt.plot([x[i] for i in range(len(x)) if condition[i]], 
         [y[i] for i in range(len(y)) if condition[i]], 
         color='red', linestyle='dashed')
plt.plot([x[i] for i in range(len(x)) if not condition[i]], 
         [y[i] for i in range(len(y)) if not condition[i]], 
         color='blue', linestyle='solid')

plt.show()

3. 使用plt.annotate()函數在圖表中標注特定條件的數據點。

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些隨機數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 17, 20]
condition = [True, True, False, False, True]

# 遍歷數據點，并在特定條件下標注數據點
for i in range(len(x)):
    if condition[i]:
        plt.scatter(x[i], y[i], color='red')
        plt.annotate(f'({x[i]}, {y[i]})', (x[i], y[i]), textcoords="offset points", xytext=(0,10), ha='center')
    else:
        plt.scatter(x[i], y[i], color='blue')

plt.show()

以上是一些簡單的方法來突出顯示數據圖表中的特定條件，可以根據具體需求使用Matplotlib庫中更多的函數和方法來實現更多樣化的效果。