是的，Python 的 PyAudio 庫可以實現音頻實時處理。PyAudio 是一個用于訪問音頻設備的 Python 庫，它提供了對音頻流的讀取、寫入和處理的功能。要實現音頻實時處理，你可以使用 PyAudio 結合其他庫，如 NumPy 和 SciPy，來進行音頻信號的分析和處理。

以下是一個簡單的 PyAudio 示例，用于實時讀取和處理音頻數據：

import pyaudio
import numpy as np

CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5

p = pyaudio.PyAudio()

stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

print("開始錄音...")

frames = []

for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)

print("錄音完成。")

stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

audio_data = np.frombuffer(b''.join(frames), dtype=np.int16)

# 在這里進行音頻處理，例如濾波、頻譜分析等

# 播放處理后的音頻
def play_audio(audio_data):
    p = pyaudio.PyAudio()

    stream = p.open(format=FORMAT,
                    channels=CHANNELS,
                    rate=RATE,
                    output=True)

    stream.write(audio_data.tobytes())

    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()

play_audio(audio_data)

在這個示例中，我們首先使用 PyAudio 打開一個音頻流，然后在一個循環中讀取音頻數據并將其存儲在列表中。在循環結束后，我們可以對音頻數據進行實時處理，例如濾波、頻譜分析等。最后，我們使用另一個循環將處理后的音頻數據播放出來。

請注意，這只是一個簡單的示例，實際應用中你可能需要對音頻數據進行更復雜的處理。你可以根據需要使用 NumPy 和 SciPy 等庫來實現各種音頻處理算法。