是的，Python 的 PyAudio 庫可以用于實時音頻處理和分析。PyAudio 是一個跨平臺的庫，它允許你訪問音頻設備的輸入和輸出功能。要實現實時音頻分析，你可以結合其他庫，如 NumPy、Librosa 或 SciPy，來進行音頻信號處理和分析。

以下是一個使用 PyAudio 和 NumPy 進行實時音頻捕獲和簡單分析的示例：

import pyaudio
import numpy as np

CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5

p = pyaudio.PyAudio()

stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

print("開始錄音...")

frames = []

for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)

print("錄音完成。")

stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

audio_data = np.frombuffer(b''.join(frames), dtype=np.int16)

# 在這里進行音頻分析，例如計算頻譜
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fftpack import fft, fftshift

def plot_spectrum(data):
    spectrum = np.abs(fft(data))
    plt.plot(spectrum)
    plt.xlabel("Frequency")
    plt.ylabel("Amplitude")
    plt.show()

plot_spectrum(audio_data)

這個示例展示了如何使用 PyAudio 捕獲 5 秒的音頻數據，并使用 NumPy 將其轉換為頻譜圖。你可以根據需要修改代碼以滿足你的實時音頻分析需求。