您可以使用以下代碼導入MNIST數據集：
from tensorflow.keras.datasets import mnist
# 加載MNIST數據集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
# 輸出訓練集和測試集的形狀
print('訓練集：', x_train.shape, y_train.shape)
print('測試集：', x_test.shape, y_test.shape)
這段代碼使用了TensorFlow的keras.datasets模塊中的mnist函數來加載MNIST數據集。加載后，數據集被拆分為訓練集和測試集，分別存儲在(x_train, y_train)和(x_test, y_test)變量中。此外，代碼還輸出了訓練集和測試集的形狀。
