在Python中，可以使用多種方式將數據集導入到程序中。以下是幾種常見的方法：
open()函數讀取文本文件：with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()
這將打開名為dataset.txt的文本文件，并將其內容存儲在變量data中。
pandas庫導入結構化數據：import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')
這將導入名為dataset.csv的CSV文件，并將其存儲在DataFrame對象data中。
numpy庫導入數值數據：import numpy as np
data = np.loadtxt('dataset.txt')
這將導入名為dataset.txt的文本文件，并將其存儲在ndarray對象data中。
scipy庫導入科學數據：import scipy.io
data = scipy.io.loadmat('dataset.mat')
這將導入名為dataset.mat的MATLAB文件，并將其存儲在字典對象data中。
根據數據集的類型和格式，選擇適合的導入方法。
