使用合適的索引：為頻繁用于查詢的字段創建索引，可以加快查詢速度。
避免使用通配符查詢：避免在查詢中使用通配符（如 %）開頭的模糊查詢，因為這樣會導致數據庫引擎無法使用索引。
避免使用子查詢：盡量避免使用子查詢，可以使用連接或臨時表等方式替代。
避免大表連接：避免跨多個大表進行連接查詢，可以考慮使用 denormalization 或者將數據拆分到多個表中。
使用存儲過程：將重復執行的 SQL 語句封裝到存儲過程中，可以減少網絡傳輸開銷，提高性能。
避免使用 SELECT *：盡量避免使用 SELECT * 查詢所有字段，只查詢需要的字段可以減少數據傳輸量。
定期優化數據庫：定期清理無用數據、重建索引、分析查詢計劃等操作可以提高數據庫性能。
使用緩存：將頻繁查詢的結果緩存起來，減少數據庫訪問次數。
使用合適的數據類型：選擇合適的數據類型可以減少存儲空間和提高查詢效率。
優化查詢語句：檢查查詢語句的執行計劃，優化查詢語句的寫法，避免不必要的排序和過濾操作。
