C語言本身是一種順序執行的語言，并不直接支持并行計算。然而，通過使用特定的庫和工具，可以在C語言中實現并行計算。
對于方程組求解，一種常見的方法是使用迭代法或矩陣分解等方法。這些方法通常可以通過并行化來加速計算過程。例如，可以使用OpenMP或MPI等并行編程庫來實現并行計算。OpenMP是一個跨平臺的并行編程庫，可以方便地在C/C++等語言中使用。MPI是一個用于分布式內存并行系統的消息傳遞接口，可以實現更高級別的并行計算。
另外，還有一些專門的數學庫，如BLAS（基本線性代數子程序）和LAPACK（線性代數包），提供了許多高效的矩陣運算函數，這些函數也可以用于并行計算。
需要注意的是，并行計算涉及到多線程或多進程的同步和通信等問題，需要謹慎處理。同時，并行計算也需要考慮到計算資源和性能的優化問題，以獲得最佳的計算效果。
綜上所述，雖然C語言本身不支持并行計算，但通過使用特定的庫和工具，可以在C語言中實現并行計算，從而提高方程組求解等計算任務的效率。
