在C語言中，簡化方程組的代碼實現通常涉及選擇合適的數據結構和算法。以下是一些建議，可以幫助你簡化方程組的求解過程：

1. 使用矩陣表示方程組：將方程組表示為矩陣形式，可以更方便地進行矩陣運算。例如，將系數矩陣和常數項矩陣分別存儲為二維數組。
2. 選擇合適的算法：根據方程組的類型和規模，選擇合適的求解算法。例如，對于線性方程組，可以使用高斯消元法、LU分解法等；對于非線性方程組，可以使用迭代法、牛頓法等。
3. 減少重復計算：在編寫代碼時，注意避免重復計算。例如，可以將一些常用的計算結果存儲起來，以便在后續的計算中直接使用。
4. 利用函數模塊化：將方程組的求解過程封裝成獨立的函數，可以提高代碼的可讀性和可維護性。例如，可以定義一個函數來計算矩陣的乘積，另一個函數來求解線性方程組等。
5. 使用庫函數：C語言標準庫提供了一些用于矩陣運算的函數，如malloc、calloc、memcpy等。合理使用這些庫函數可以簡化代碼的實現過程。

下面是一個簡單的C語言示例，展示了如何使用矩陣表示線性方程組，并使用高斯消元法求解：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 矩陣相乘函數
void matrix_multiply(double a[][3], double b[][3], double result[][3]) {
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        for (int j = 0; j < 3; j++) {
            result[i][j] = 0;
            for (int k = 0; k < 3; k++) {
                result[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
            }
        }
    }
}

// 高斯消元法求解線性方程組函數
int solve_linear_equations(double a[][3], double b[][3], double x[][3]) {
    int n = 3;
    double temp[3][3];

    // 消元過程
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        // 尋找主元
        int max_row = i;
        for (int k = i + 1; k < n; k++) {
            if (fabs(a[k][i]) > fabs(a[max_row][i])) {
                max_row = k;
            }
        }

        // 交換行
        if (max_row != i) {
            for (int j = i; j < n; j++) {
                temp[i][j] = a[i][j];
                a[i][j] = a[max_row][j];
                a[max_row][j] = temp[i][j];
            }
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                temp[i][j] = b[i][j];
                b[i][j] = b[max_row][j];
                b[max_row][j] = temp[i][j];
            }
        }

        // 消元
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            double scale = a[j][i] / a[i][i];
            for (int k = i; k < n; k++) {
                a[j][k] -= scale * a[i][k];
            }
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                b[j][k] -= scale * b[i][k];
            }
        }
    }

    // 回代求解
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        double sum = 0;
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            sum += a[i][j] * x[j][0];
        }
        x[i][0] = (b[i][0] - sum) / a[i][i];
    }

    return 0;
}

int main() {
    double a[3][3] = {{3, 2, -1}, {2, -2, 4}, {-1, 0.5, -1}};
    double b[3][1] = {{1}, {-2}, {2}};
    double x[3][1];

    solve_linear_equations(a, b, x);

    printf("解為：\n");
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        printf("x[%d] = %.2f\n", i, x[i][0]);
    }

    return 0;
}

這個示例展示了如何使用矩陣表示線性方程組，并使用高斯消元法求解。你可以根據自己的需求修改方程組的系數矩陣和常數項矩陣，以及輸出格式等。