HDFS（Hadoop分布式文件系統）是一個分布式文件系統，它通常與分布式計算框架（如Hadoop MapReduce、Apache Spark等）一起使用來處理大規模數據集。HDFS提供了數據存儲和管理功能，而分布式計算框架則提供了數據計算和處理功能。
這兩者是如何協同工作的主要包括以下幾個方面：
數據存儲：HDFS作為數據存儲系統，分布式計算框架可以通過HDFS將數據加載到集群中進行處理。分布式計算框架可以通過HDFS提供的API來讀取和寫入數據。
數據處理：分布式計算框架可以利用HDFS存儲的數據進行計算和處理。分布式計算框架可以通過HDFS提供的數據復制和數據塊管理功能來提高計算性能和數據可靠性。
數據傳輸：數據在HDFS中進行計算處理后，結果也可以保存回HDFS中。分布式計算框架可以通過HDFS提供的數據傳輸功能來將計算結果保存到HDFS中，以供后續的處理和分析。
總的來說，HDFS和分布式計算框架之間的協同工作主要體現在數據存儲、數據處理和數據傳輸等方面，通過這種協同工作，可以更有效地處理大規模數據集。
