Python與SQL的連接可以通過多種方式實現，具體取決于你使用的數據庫類型。以下是一些常見的方法：

1. 使用Python內置的sqlite3模塊（適用于SQLite數據庫）：

import sqlite3

# 連接到SQLite數據庫（如果不存在，則創建）
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL命令
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Bob')")

# 提交更改
conn.commit()

# 查詢數據
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 關閉連接
conn.close()

2. 使用Python的MySQL Connector/Python模塊（適用于MySQL數據庫）：

首先，你需要安裝這個模塊：

pip install mysql-connector-python

然后，你可以使用以下代碼連接到MySQL數據庫：

import mysql.connector

# 連接到MySQL數據庫
conn = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL命令
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255))')
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Bob')")

# 提交更改
conn.commit()

# 查詢數據
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 關閉連接
conn.close()

3. 使用Python的psycopg2模塊（適用于PostgreSQL數據庫）：

首先，你需要安裝這個模塊：

pip install psycopg2

然后，你可以使用以下代碼連接到PostgreSQL數據庫：

import psycopg2

# 連接到PostgreSQL數據庫
conn = psycopg2.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    dbname='your_database'
)

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL命令
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255))')
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Bob')")

# 提交更改
conn.commit()

# 查詢數據
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 關閉連接
conn.close()

注意：在實際應用中，請確保不要將敏感信息（如數據庫憑據）硬編碼到腳本中。最好使用環境變量或其他安全方法來存儲這些信息。