Python與SQL的結合使用通常涉及兩個主要步驟：連接到數據庫和執行SQL查詢。以下是一個簡單的示例，展示了如何使用Python連接到SQLite數據庫并執行SQL查詢：

1. 安裝必要的庫：

   • 對于SQLite，Python的標準庫中已經包含了所需的模塊，因此通常不需要額外安裝。
   • 如果使用其他數據庫（如MySQL、PostgreSQL等），則需要安裝相應的Python庫，例如mysql-connector-python或psycopg2。

2. 連接到數據庫：

   • 使用Python的數據庫連接庫（如sqlite3或其他數據庫庫）來建立與數據庫的連接。

3. 執行SQL查詢：

   • 通過連接對象執行SQL命令，如execute()方法，來執行查詢。

4. 處理查詢結果：

   • 如果查詢返回結果集，可以使用如fetchone()、fetchall()等方法來獲取數據。

下面是一個使用Python和SQLite的簡單示例：

import sqlite3

# 連接到SQLite數據庫（如果不存在，則創建一個名為example.db的文件）
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 創建一個表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

# 插入一些數據
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30))
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 25))

# 提交更改
conn.commit()

# 執行查詢
cursor.execute("SELECT * FROM users")

# 獲取并打印所有結果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 關閉連接
conn.close()

在這個示例中，我們首先導入了sqlite3庫，然后連接到一個名為example.db的SQLite數據庫。如果該數據庫不存在，它將被創建。接下來，我們創建了一個名為users的表（如果尚不存在），并向其中插入了一些數據。然后，我們執行了一個查詢來檢索表中的所有數據，并將結果打印出來。最后，我們關閉了數據庫連接。