在 Bokeh 中，可以通過以下方法動態調整數據集：

1. 使用 ColumnDataSource：將數據存儲在 ColumnDataSource 對象中，然后在需要更新數據時，直接修改 ColumnDataSource 對象中的數據即可。例如：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import curdoc

# 創建 ColumnDataSource 對象
source = ColumnDataSource(data={'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})

# 創建圖形
p = figure()
p.circle('x', 'y', source=source)

# 更新數據
def update_data():
    new_data = {'x': [4, 5, 6], 'y': [7, 8, 9]}
    source.data = new_data

curdoc().add_periodic_callback(update_data, 1000)

2. 使用 CustomJS 回調函數：可以在 Bokeh 圖形中添加 CustomJS 回調函數來動態更新數據。例如：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS
from bokeh.io import curdoc

# 創建 ColumnDataSource 對象
source = ColumnDataSource(data={'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})

# 創建圖形
p = figure()
p.circle('x', 'y', source=source)

# 定義 CustomJS 回調函數
callback = CustomJS(args={'source': source}, code="""
    var data = source.data;
    // 更新數據
    data['x'] = [4, 5, 6];
    data['y'] = [7, 8, 9];
    source.change.emit();
""")

# 添加回調函數
source.js_on_change('data', callback)

這些方法可以幫助您在 Bokeh 中動態調整數據集。您可以根據需要選擇適合您的情況的方法。