要在Bokeh圖表中實現動態數據過濾，可以使用CustomJS回調來實現。以下是一個簡單的示例：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, Slider, CustomJS

# 創建一個示例數據集
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [5, 4, 3, 2, 1]}
source = ColumnDataSource(data=data)

# 創建一個圖表
plot = figure()
plot.circle(x='x', y='y', source=source)

# 創建一個滑塊來過濾數據
slider = Slider(start=1, end=5, step=1, value=5, title='Filter')
slider.js_on_change('value', CustomJS(args=dict(source=source, slider=slider), code="""
    var data = source.data;
    var value = slider.value;
    var x = data['x'];
    var y = data['y'];
    
    // 過濾數據
    var new_x = [];
    var new_y = [];
    for (var i = 0; i < x.length; i++) {
        if (y[i] >= value) {
            new_x.push(x[i]);
            new_y.push(y[i]);
        }
    }
    
    // 更新數據源
    source.data['x'] = new_x;
    source.data['y'] = new_y;
    source.change.emit();
"""))

# 顯示圖表
show(plot)

在這個示例中，我們創建了一個包含x和y值的數據集，并在圖表中繪制了一個散點圖。然后創建了一個滑塊，用于過濾數據。通過使用CustomJS回調函數，我們可以在滑塊值發生變化時過濾數據并更新圖表。