NLTK（Natural Language Toolkit）是一個用于自然語言處理的Python庫，可以用來評估語言模型。下面是一個簡單的示例，演示如何使用NLTK庫來評估一個簡單的語言模型：
首先，安裝NLTK庫：
pip install nltk
然后，導入NLTK庫并下載所需的語料庫和模型：
import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
nltk.download('tagsets')
接下來，創建一個簡單的語言模型并用NLTK庫來評估它：
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk import pos_tag
# 示例語言模型
text = "This is a simple sentence."
# 對文本進行標記
tokens = word_tokenize(text)
tags = pos_tag(tokens)
# 打印標記結果
print(tags)
以上示例演示了如何使用NLTK庫中的分詞器和詞性標注器來評估一個簡單的語言模型。你也可以使用NLTK庫中的其他功能和模塊來評估更復雜的語言模型，如詞干提取、命名實體識別等。不過，需要根據具體的需求和任務來選擇合適的方法和工具。
