NLTK（Natural Language Toolkit）主要用于自然語言處理和文本分析，而不是用于構建語言模型。如果想要加速語言模型的訓練和推理，可以考慮使用其他深度學習框架如TensorFlow或PyTorch。
如果你已經有一個訓練好的語言模型，并且想要使用NLTK庫進行文本處理和分析，可以使用NLTK提供的工具和函數來處理文本數據，例如分詞、詞性標注、命名實體識別等。這些功能可以幫助你更快地對文本數據進行處理和分析，但不會直接加速語言模型的訓練和推理過程。
總的來說，NLTK是一個很好的工具庫，可以幫助你處理和分析文本數據，但如果想要加速語言模型的訓練和推理，建議使用其他專門用于深度學習任務的框架。
