在C++網格應用中，數據結構的選擇對于程序的性能和可維護性至關重要。以下是一些建議的數據結構：

1. 二維數組（Array）：對于簡單的網格應用，可以使用二維數組來存儲數據。這種數據結構易于理解和實現，但可能在大型網格中導致內存浪費和性能下降。

const int rows = 10;
const int cols = 10;
int grid[rows][cols];

2. 向量（Vector）：使用std::vector可以更方便地管理動態大小的網格。這種數據結構在需要調整網格大小時非常有用。

#include<vector>

int main() {
    int rows = 10;
    int cols = 10;
    std::vector<std::vector<int>> grid(rows, std::vector<int>(cols));
}

3. 鄰接表（Adjacency List）：如果你的網格應用涉及到復雜的連接關系，可以考慮使用鄰接表來存儲網格中的節點和邊。這種數據結構在處理稀疏網格時非常高效。

#include<vector>
#include <unordered_map>

struct Node {
    int value;
    std::vector<int> neighbors;
};

int main() {
    std::unordered_map<int, Node> grid;
    // 添加節點和邊
    grid[0] = Node{0, {1, 2}};
    grid[1] = Node{1, {0, 2}};
    grid[2] = Node{2, {0, 1}};
}

4. 鄰接矩陣（Adjacency Matrix）：如果你的網格應用涉及到復雜的連接關系，并且網格密集度較高，可以考慮使用鄰接矩陣來存儲網格中的節點和邊。這種數據結構在處理密集網格時非常高效。

#include<vector>

int main() {
    int nodes = 3;
    std::vector<std::vector<bool>> adjacencyMatrix(nodes, std::vector<bool>(nodes, false));
    // 添加邊
    adjacencyMatrix[0][1] = true;
    adjacencyMatrix[1][0] = true;
    adjacencyMatrix[0][2] = true;
    adjacencyMatrix[2][0] = true;
    adjacencyMatrix[1][2] = true;
    adjacencyMatrix[2][1] = true;
}

5. 自定義數據結構：根據你的網格應用的具體需求，可以設計自定義的數據結構。例如，你可以創建一個表示網格節點的類，并在其中包含指向相鄰節點的指針。

class GridNode {
public:
    int value;
    std::vector<GridNode*> neighbors;
};

在選擇數據結構時，請根據你的網格應用的具體需求和性能要求進行權衡。不同的數據結構在不同的場景下可能具有更好的性能和可維護性。