在C++中，有多種高效的數據結構可供選擇，它們在不同的場景下有著廣泛的應用。以下是一些建議：
數組（Array）：當你需要存儲大量數據，并且這些數據的大小是固定的時候，使用數組是一個非常高效的選擇。數組在內存中連續存儲，因此訪問速度非常快。
向量（Vector）：如果你需要存儲的數據量是動態變化的，那么向量是一個更好的選擇。向量在內存中也是連續存儲的，并且可以根據需要自動調整大小。在C++中，向量是通過std::vector實現的。
鏈表（Linked List）：當你需要頻繁地在數據結構中間插入或刪除元素時，鏈表是一個好的選擇。鏈表的插入和刪除操作相對較快，但是訪問速度較慢。在C++中，鏈表是通過std::list或std::forward_list實現的。
雙端隊列（Deque）：雙端隊列允許你在頭部和尾部都能高效地插入和刪除元素。在C++中，雙端隊列是通過std::deque實現的。
集合（Set）和多重集合（Multiset）：當你需要存儲不重復元素時，集合是一個好的選擇。集合會自動對元素進行排序，因此查找操作非常高效。多重集合允許存儲重復元素。在C++中，集合和多重集合分別通過std::set和std::multiset實現。
映射（Map）和多重映射（Multimap）：當你需要存儲鍵值對，并且需要根據鍵進行快速查找時，映射是一個好的選擇。映射會自動對鍵進行排序，因此查找操作非常高效。多重映射允許存儲重復的鍵。在C++中，映射和多重映射分別通過std::map和std::multimap實現。
哈希表（Unordered Set）和哈希映射（Unordered Map）：當你需要快速查找、插入和刪除操作時，哈希表和哈希映射是一個好的選擇。它們基于哈希函數實現，平均情況下查找、插入和刪除操作的時間復雜度為O(1)。在C++中，哈希表和哈希映射分別通過std::unordered_set和std::unordered_map實現。
棧（Stack）：當你需要后進先出（LIFO）的數據結構時，棧是一個好的選擇。在C++中，棧是通過std::stack實現的。
隊列（Queue）：當你需要先進先出（FIFO）的數據結構時，隊列是一個好的選擇。在C++中，隊列是通過std::queue實現的。
優先隊列（Priority Queue）：當你需要一個可以按優先級排序的隊列時，優先隊列是一個好的選擇。在C++中，優先隊列是通過std::priority_queue實現的。
選擇合適的數據結構可以顯著提高程序的性能。在實際編程中，你需要根據具體的需求和場景來選擇最合適的數據結構。
