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OpenCV邊緣檢測如何實現

小億
83
2024-05-22 16:02:08
欄目: 編程語言

OpenCV提供了多種邊緣檢測算法,其中最常用的是Canny邊緣檢測算法。下面是使用OpenCV實現Canny邊緣檢測的示例代碼:

import cv2
import numpy as np

# 讀取圖片
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 使用Canny邊緣檢測算法
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

# 顯示邊緣檢測結果
cv2.imshow('Canny Edge Detection', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代碼中,首先使用cv2.imread()函數讀取一張圖片,并將其轉換為灰度圖像。然后使用cv2.Canny()函數應用Canny邊緣檢測算法,第一個參數是輸入圖像,第二個參數是低閾值,第三個參數是高閾值。最后使用cv2.imshow()函數顯示邊緣檢測結果。

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