在Pandas中，可以使用DataFrame對象的apply()方法來實時處理數據。具體步驟如下：
apply()方法將定義的函數應用到DataFrame的某一列或多列上，實現實時處理數據。示例代碼如下：
import pandas as pd
# 創建一個示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定義一個處理數據的函數
def process_data(x):
return x * 2
# 使用apply方法實時處理數據
df['A_processed'] = df['A'].apply(process_data)
print(df)
運行以上代碼，將會輸出處理后的DataFrame，其中A_processed列即為A列數據經過process_data()函數處理后的結果。
