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Pandas中怎么處理XML數據

小億
100
2024-05-11 17:05:52
欄目: 編程語言

要處理XML數據,可以使用Python的xml.etree.ElementTree模塊來解析XML數據,并將其轉換為Pandas DataFrame對象。下面是一個簡單的示例:

import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd

# 讀取XML文件
tree = ET.parse('data.xml')
root = tree.getroot()

# 創建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'gender'])

# 遍歷XML數據并將其轉換為DataFrame
for person in root.findall('person'):
    name = person.find('name').text
    age = int(person.find('age').text)
    gender = person.find('gender').text
    
    df = df.append({'name': name, 'age': age, 'gender': gender}, ignore_index=True)

print(df)

在這個示例中,我們首先使用ElementTree模塊讀取了一個名為data.xml的XML文件,然后遍歷了XML數據并將其轉換為一個包含姓名、年齡和性別的DataFrame對象。最后打印出DataFrame對象的內容。

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