Matlab中常用的數據擬合方法有以下幾種：
線性擬合：使用polyfit函數進行線性擬合，得到最小二乘擬合直線。
多項式擬合：使用polyfit函數進行多項式擬合，可以得到最小二乘擬合曲線。
非線性擬合：使用fit函數進行非線性擬合，可以通過選擇合適的擬合模型和優化算法，得到最佳擬合曲線。
插值：使用interp1函數進行插值擬合，可以通過給定的一系列數據點，得到中間數據點的近似值。
曲線擬合：使用cftool工具箱進行曲線擬合，可以通過交互式界面選擇擬合模型，并自動進行最小二乘擬合。
非線性最小二乘擬合：使用lsqcurvefit函數進行非線性最小二乘擬合，可以通過選擇合適的擬合模型和優化算法，得到最佳擬合曲線。
矩陣擬合：使用polyfitn函數進行矩陣擬合，可以通過給定的一系列數據點和多項式次數，得到最小二乘擬合曲線。
曲面擬合：使用fit函數進行曲面擬合，可以通過選擇合適的擬合模型和優化算法，得到最佳擬合曲面。
需要根據具體的數據和擬合需求選擇合適的擬合方法。
