Caffe框架與其他深度學習框架相比具有以下幾個區別：
面向計算機視覺任務的設計：Caffe框架最初是為了解決計算機視覺任務而設計的，因此在處理圖像數據方面具有很好的性能和靈活性。
配置簡單、易于使用：Caffe框架的配置文件采用簡單的文本格式，易于理解和修改，使得用戶可以方便地進行模型構建和調整。
支持多種模型訓練方式：Caffe框架支持多種模型訓練方式，包括監督學習、無監督學習、強化學習等，能夠滿足不同任務的需求。
高效的并行計算：Caffe框架利用了CUDA和cuDNN等工具實現了高效的并行計算，能夠在GPU上快速地進行模型訓練和推理。
社區支持和文檔齊全：Caffe框架擁有龐大的用戶社區和詳細的文檔支持，用戶可以方便地獲取幫助和學習資料。
