Python爬蟲庫支持多種數據格式，包括文本、CSV、JSON、XML等。這些格式適用于不同的數據存儲和交換需求。以下是Python爬蟲庫支持的數據格式及處理方式的介紹：
支持的數據格式
- 文本格式：Python可以處理純文本格式的數據，適用于簡單的字符串數據或日志信息。
- CSV格式：逗號分隔值，適用于表格數據的存儲和交換。
- JSON格式：JavaScript Object Notation，一種輕量級的數據交換格式，廣泛用于Web應用程序。
- XML格式：可擴展標記語言，用于存儲和傳輸數據。
- YAML格式：一種簡潔的數據序列化格式，常用于配置文件。
- 二進制文件：如圖像、音頻或其他媒體文件。
- Pickle文件：用于序列化和反序列化Python對象。
- SQLite數據庫文件：一個輕量級的嵌入式數據庫，適用于小型應用和開發階段。
- HDF5文件：用于存儲和管理大規模數據，廣泛應用于科學計算和工程領域。
數據格式的處理方式
- 文本格式：Python提供了簡潔的接口來讀取和寫入文本文件。
- CSV格式：使用Python的csv模塊可以方便地讀取和寫入CSV文件。
- JSON格式：Python的json模塊使得處理JSON數據變得非常便捷。
- XML格式：Python的xml.etree.ElementTree模塊提供了操作XML文件的功能。
綜上所述，Python爬蟲庫支持多種數據格式，并提供了相應的處理方式，以滿足不同場景下的數據存儲和交換需求。
