在Python中，std()函數用于計算給定數據集的標準差。標準差是描述數據集中數值的分散程度的量度。其計算原理如下：
計算平均值：首先計算數據集中所有數值的平均值，即將所有數值相加后除以數據集中數值的個數。
計算方差：然后計算每個數值與平均值之差的平方，并將這些差的平方值相加。最后將這個總和除以數據集中數值的個數減去1，得到方差。
計算標準差：標準差是方差的平方根，即對方差進行開方操作。標準差越大，代表數據的分散程度越大；標準差越小，代表數據的分散程度越小。
在Python中，可以使用numpy模塊中的std()函數來計算數據集的標準差。例如：
import numpy as np
data = [1, 2, 3, 4, 5]
std_dev = np.std(data)
print(std_dev)
上述代碼計算了列表data中數值的標準差，并將結果打印出來。
