ArangoDB是一個多模型數據庫，支持文檔、圖形和鍵值對數據模型。在處理復雜查詢時，可以使用AQL（ArangoDB查詢語言）編寫動態查詢。以下是一些建議來應對復雜查詢：

1. 使用參數化查詢：為了避免SQL注入攻擊，可以使用參數化查詢。在AQL中，可以使用FOR子句的變量來表示參數。例如：

FOR document IN myCollection
FILTER document.property == @value
RETURN document

在這個例子中，@value是一個參數，可以在執行查詢時動態傳遞。

2. 使用聚合管道：對于復雜的聚合操作，可以使用AQL的聚合管道。聚合管道允許你對數據進行分組、排序、過濾等操作。例如：

FOR document IN myCollection
COLLECT groupKey = document.property
WITH { count: COUNT(document), documents: GROUP_CONCAT(document) } AS aggregated
RETURN aggregated

這個例子中，我們使用COLLECT子句對property進行分組，并計算每個組的文檔數量。

3. 使用let關鍵字：在查詢中，可以使用let關鍵字定義一個變量，然后在后續的查詢中使用它。這有助于將復雜的查詢分解為多個簡單的子查詢。例如：

LET $filteredDocuments = (
  FOR document IN myCollection
  FILTER document.property == @value
  RETURN document
)
RETURN { filteredDocuments: $filteredDocuments }

在這個例子中，我們首先使用let關鍵字定義了一個變量$filteredDocuments，它包含了過濾后的文檔。然后，我們在返回語句中使用這個變量。

4. 使用 unwind子句：對于嵌套的數組或對象，可以使用unwind子句將其扁平化。這有助于在查詢中處理更復雜的數據結構。例如：

FOR document IN myCollection
UNWIND document.nestedArray AS item
RETURN { document: document, item: item }

在這個例子中，我們使用unwind子句將nestedArray數組扁平化，并在返回語句中包含原始文檔和扁平化后的數組元素。

5. 使用PROFILE關鍵字：在執行查詢時，可以使用PROFILE關鍵字查看查詢執行計劃。這有助于識別性能瓶頸并進行優化。例如：

FOR document IN myCollection
FILTER document.property == @value
RETURN document
PROFILE

總之，在ArangoDB中處理復雜查詢時，可以使用AQL的各種功能，如參數化查詢、聚合管道、let關鍵字、unwind子句和PROFILE關鍵字。這些功能可以幫助你編寫靈活、高效的動態查詢。